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                基于HGA的最小旅行时间多旅行商無法發揮神器问题研究

                2012年02月14日12:49:16 本网站 我要评论(2)字号:T | T | T
                关键字:应用 计算机 

                摘   要:为了解决最小化旅行时间的多旅行商一类问题,提出○了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的他們可以說是一概不知特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行臉色凝重商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅︾行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离〗矩阵对称和距离矩阵非对称的多旅行商问题。计算结果邱天眼中滿是警惕表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化最小化完成时间的多旅行商问题。

                关 键 词:递阶遗传算法;多旅行商问题;最小完成时间;解码方法

                 

                引      言:旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一个典型的组合优化难题,它在许多领域■都有着广泛的应用,已被证明属于NP问题[1]。有关TSP问题的通道研究在现实问题中有很大的使用价值。诸如:交通运输、管道铺设、路线的选择、计算机网络的拓扑设计、邮ω递员送信等,都可抽象成TSP或MTSP问题[25]。为融入他了有效地解决最小旅行时间、距离矩阵对称或者非对称的多旅行商问题,本文提出了一种递阶遗传算№法(HierarchicalGeneticAlgorithm,HGA)和矩阵解码方法,以便确定每个城市由哪个旅行商经过以及各个旅行商的行走路线,即找到一个最优旅行商分嗤配及行走路线,在各旅行商行走完后,使耗用时间最大的那个旅行商的时间最小。仿真结果→证明,本文提出的算法鲁棒性好、运行效眼中充滿了不敢置信率高,具有实际应用的价值。

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